Developing and Delivering a Data Warehousing and Mining Course
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Developing Digital Libraries Using Data Warehousing and Data Mining Techniques
We propose a manner to develop Digital Libraries (DL), using Data Warehousing (DWing) and Data Mining (DMining) Techniques. This DL will be a component of an Elearning environment and will assist the students in a specified course. This will help them in their studies and researches, once the Web will be filtered by Data Mining techniques on the subject they need. We propose components of the D...
متن کاملMobility Data Warehousing and Mining
The usage of location aware devices, such as mobile phones and GPS-enabled devices, is widely spread nowadays, allowing access to large spatiotemporal datasets. The space-time nature of this kind of data results in the generation of huge amounts of mobility data and imposes new challenges regarding the analytical tools that can be used for transforming raw data to knowledge. In our research, we...
متن کاملdeveloping a pattern based on speech acts and language functions for developing materials for the course “ the study of islamic texts translation”
هدف پژوهش حاضر ارائه ی الگویی بر اساس کنش گفتار و کارکرد زبان برای تدوین مطالب درس "بررسی آثار ترجمه شده ی اسلامی" می باشد. در الگوی جدید، جهت تدوین مطالب بهتر و جذاب تر، بر خلاف کتاب-های موجود، از مدل های سطوح گفتارِ آستین (1962)، گروه بندی عملکردهای گفتارِ سرل (1976) و کارکرد زبانیِ هالیدی (1978) بهره جسته شده است. برای این منظور، 57 آیه ی شریفه، به صورت تصادفی از بخش-های مختلف قرآن انتخاب گردید...
15 صفحه اولSeismological Data Warehousing and Mining: A Survey
Earthquake data composes an ever increasing collection of earth science information for postprocessing analysis. Earth scientists, local or national administration officers and so forth, are working with these data collections for scientific or planning purposes. In this article, we discuss the architecture of a so-called seismic data management and mining system (SDMMS) for quick and easy data...
متن کاملthe clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Communications of the Association for Information Systems
سال: 1999
ISSN: 1529-3181
DOI: 10.17705/1cais.00216